헬스 머신 분류 및 운동법을 알려주는 AI

나는 웨이트 트레이닝을 정말 좋아한다. 유튜브를 보면서 독학했고 여러모로 많이 변환 내 몸이 목적에 맞게

그리고 올바르게 운동을 해왔음을 증명해준다. 웨이트를 2년 넘게 진행하면서 부상도 한 번 없이 해왔는데 운이 좋은 것도 있지만 최대한 올바른 자세를 추구하는 내 운동 가치관이 한 몫 했다고 본다.

 

이젠 어느정도 운동 중급자가 된 나는 헬스장에서 여러 유형의 사람들을 보게 되는데 그 중엔 정말 위험하게 운동을 하는 사람들이 있다. 아마 근육이 자극을 느낌만큼 신경이 발달하지 않아서 어디가 운동되는지도 모르고 운동하는 사람들도 있고 기구가 정말 많지만 어떤 기구인지 실제로 몰라서 안쓰는 사람들과 어색하게 사용하는 모습이 남들에게 비춰지는 게 부끄러워 사용하지 않는 사람들도 정말 많다.

 

나는 이 문제를 해결하고 싶다. 헬스장에 굉장히 다양한 머신들이 있지만 큰 틀은 다 똑같다. 그 중에 세분화하여 들어가는 것들이지 큰 부분을 이해하면 작은 부분은 금방 이해할 수 있다. 그래서 나는 운동기구를 세분화하여 하나하나 나누지 않고 대표적인 것들로 클래스를 분류할 생각이다. 예를들어 대표적인 가슴운동인 벤치프레스, 등운동인 렛풀다운&시티드로우, 하체는 레그 익스텐션&레그컬 이렇게 5개로 분류하여 이미지 학습을 시킬 것이다.

 

학습은 전이학습을 통해 이미 다양한 특성을 학습한 모델을 그대로 가져와 마지막에 우리가 원하는 레이어와 뉴런 수를 조정하여 학습할 예정이다. 이렇게 하면 적은 데이터로 높은 학습 정확도와 시간적 자원적 이득을 챙길 수 있다. 그리고 학습이 완료된 모델은 이미지를 입력하면 그 이미지에 맞는 머신 이름을 출력으로 반환한다.

 

AI의 역할은 여기까지이다. 여기서 나는 Youtube API를 활용하며 해당 머신에 대한 사용법을 동영상 리스트로 받아올 것이다. 그러면 사용자는 사진을 찍어서 서버에 전송하면 기구에 대한 이름과 그에 따른 운동법을 얻을 수 있다.

여기까지가 내가 구상한 시나리오이며 전이학습된 모델은 많고 사례도 많기 때문에 적절하게 벤치마킹하여 만들면 수월할 것 같다는 느낌이 든다! 그럼 가보자구!