Project/ML-파이썬 주식 종목 예측
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머신러닝 모델 웹 애플리케이션으로 배포하기Project/ML-파이썬 주식 종목 예측 2023. 6. 11. 15:52
이전 게시글에서 머신러닝모델을 flask를 이용해서 API로 만들어보았다. 다른 어려운 설정 없이 POST나 UPDATE같은 요청을 하는 거였다면 훨씬 복잡해졌겠지만 GET으로 그냥 요청만 하고 머신러닝 자체에서 날짜를 받아와서 결과를 전달해주기때문에 서버와 클라이언트 간에 통신을 하는 코드를 작성하는데 크게 어려움은 없었다.. 전에 node.js를 사용해본 적이 있는데 그것과 크게 다르지 않아서 금방 코드의 틀을 이해하고 사용해볼 수 있었던 것 같다! html,css,javascript로 만든 간단한 페이지다 css를 썼다고 하기에도 디자인이 형편없지만 어쨌든 우리는 결과를 보기 위해 만들었으니 쿨하게 넘어가주시길..^^ 예측결과 하단에 빈칸이 있는데 opacity를 0으로 해놔서 공간만 차지하고 있다..
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구글 코랩에서 flask로 API 만들어서 배포하기Project/ML-파이썬 주식 종목 예측 2023. 6. 10. 16:41
구글 코랩에서 ngrok를 import하고 ngrok홈페이지에 회원가입하여 authtoken을 발급받았다. 그리고 route주소에 접속하면 모델을 돌리고 모델이 True를 예측하면 올라간다, False를 예측하면 내려간다라는 text를 return하는 API를 만들었다. 그리고 6월 9일자 뉴스 목록들을 모델을 돌렸을때 False를 예측했었는데 그 결과가 위 주소에서 알맞게 return되었다. 이를 이용해서 간단한 웹을 만들어볼 생각인데 그리 어렵진 않을 것 같다! 여기까지 API만들어서 배포까지 끝!!