머신러닝 모델 완성 및 실험결과

naver_news_title함수를 수정했다.

기존에 작성했던 코드에 naver_news_title은 result_list라는 전역변수에 data를 수정하는 형식이였는데

전역 데이터를 직접 수정하는 것은 좋은 코드가 아니다.

그래서 함수 내 지역변수를 선언하고 해당 배열을 return하는 형식으로 함수를 수정해줬다.

 

using에 해당하는 함수도 전 글에서 말했던 로직을 추가해줬다.

상승이나 하락에 해당하는 비중이 0.65이상 0.45 이하이면 더 큰 쪽을 return하고 그게 아니라면

정확도가 높은 것을 출력하게끔 했다. 상승과 하락이라는 text보다 bool형식으로 상승을 예측하면 True, 아니면 False를

return하게 했다. 이렇게 해야 api로 전달받았을 때 편하기 때문에 이렇게 해줬다.

 

새로 모델을 학습하고 저장한 뒤에 작성일 기준 어제 날짜로 발행된 뉴스기사들을 머신러닝으로 돌려봤을때

False를 return했으므로 하락을 예측한건데...다음주 월요일에 결과를 한 번 봐야겠다...!